Pflichtschulung künstliche Intelligenz (KI)

Erfülle die Schulungspflicht der EU-KI-Verordnung und sichere dir essenzielles KI-Wissen!
Unser Grundlagenkurs vermittelt einen verständlichen Überblick über KI-Technologien und deren Anwendung im Beruf. Die Schulung bereitet dich gezielt auf den sicheren und rechtskonformen Umgang mit KI einschließlich generativer KI vor.

Nutze die Chance, dich und dein Team in diesem Zukunftsthema weiterzubilden und eure KI-Kompetenz zu stärken!

Schneller, besser, höher, weiter…

Was dir die Schulung Künstliche Intelligenz bietet

Mach dich fit für den erfolgreichen Einsatz dieser innovativen Technologie und baue deine Kompetenzen aus.

Inhalte gemäß KI-Verordnung der EU zum Einsatz von KI im Unternehmen

Ortsunabhängig durch Online-Unterricht: Keine Reisezeit und keine Zusatzkosten

Bei unseren Live-Webinaren bist du mitten im Geschehen! Tausche dich direkt mit den Referenten und anderen Teilnehmern des Seminars aus.

Also nicht zögern! Meldet euch jetzt an und lasst uns gemeinsam eure Prüfungen rocken!

Zusammen lernen

Details zu unserer Künstliche Intelligenz Schulung

Live-Webinar

Grundlagen-Schulung zum Einsatz von KI Umsetzung der Anforderungen der KI-Verordnung der EU Online-Unterricht:...

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Was sagt der Quellcode?

Welche Themen werden innerhalb der KI Weiterbildung behandelt?

1. Grundlagen der Künstlichen Intelligenz

Was ist KI und wie funktioniert sie?
Unterschied zwischen einfacher Automatisierung und KI.
Beispiele für den Einsatz von generative AI in Unternehmen.

2. Rechtliche Rahmenbedingungen & EU-KI-Verordnung

Überblick über die EU-KI-Verordnung und deren Ziele.
Einteilung von KI-Systemen in Risikoklassen:
– Unzulässige KI (z. B. manipulative oder diskriminierende Systeme).
– Hochrisiko-KI (z. B. in Medizin, Verkehr, Strafverfolgung).
– Geringes oder minimales Risiko (z. B. Chatbots, Empfehlungssysteme).
Pflichten für Unternehmen je nach Risikoklasse.

3. Datenschutz & Ethik

Schutz personenbezogener Daten (DSGVO & KI).
Fairness und Diskriminierung vermeiden: KI darf keine Gruppen benachteiligen.
Transparenzpflichten: Nutzer müssen wissen, wenn sie mit KI interagieren.

4. Sicherheit & Risikomanagement

Risiken durch KI erkennen: z. B. fehlerhafte Entscheidungen oder Manipulation.
Maßnahmen zur Risikominimierung: Prüfmechanismen und menschliche Kontrolle.
Meldepflichten bei KI-Fehlverhalten.

5. Verantwortlichkeiten in Unternehmen

Wer ist für KI-Systeme verantwortlich?
Dokumentationspflichten und Audits.
Zusammenarbeit mit Aufsichtsbehörden.

6. Praktische Anwendung & Best Practices

Sicherer Einsatz von KI-gestützten Tools.
Fallstudien & Praxisbeispiele Prompting aus der eigenen Branche.
Schulung zur Erkennung von KI-Fehlern oder Risiken.

Seminar, Kurs, Training, Weiterbildung oder Schulung? Egal, Hauptsache du lernst was.

Deine Fragen zur künstliche Intelligenz Weiterbildung

Welche Voraussetzungen muss ich für die Weiterbildung im Bereich KI erfüllen?

Für die Schulung zur EU-KI-Verordnung sind keine technischen Kenntnisse nötig. Hier geht es um rechtliche Vorgaben, ethische Prinzipien und den Einsatz von KI im Unternehmen.

Allgemeine Voraussetzungen:

Grundlegendes technisches Verständnis – Hilfreich, aber nicht immer nötig.
Interesse an KI und Digitalisierung – Motivation ist wichtig.
Computer- und Internetzugang – für unsere Online-Schulung erforderlich.

Wie ist das Seminar Künstliche Intelligenz (KI) aufgebaut?

Variante Live-Webinar: Unsere Fachdozenten vermitteln dir im Rahmen unseres Weiterbildungsangebotes in einem kurzen Live-Webinar die notwendigen praxisorientierten Basics, um den Anforderungen der EU-Verordnung im Bereich KI nachzukommen. Du kannst jederzeit Fragen stellen und unsere Fachdozenten beantworten dir diese. Du kannst im Live-Webinar mit anderen Teilnehmern diskutieren, sodass ihr nach kurzer Zeit einen umfassenden Überblick über die grundlegenden Themen und Einsatzmöglichkeiten der KI-Anwendungen habt.

Nach dem Online-Kurs wird keine Prüfung geschrieben, denn die EU-Verordnung sieht so etwas nicht vor, sondern du erhältst ein Teilnahmezertifikat.

Was ist Künstliche Intelligenz (KI)?

Künstliche Intelligenz (KI) oder Artificial Intelligence (AI) ist eine Technologie, die es Maschinen und Computern ermöglicht, Aufgaben zu übernehmen, die normalerweise menschliches Denken erfordern. Dazu zählen Lernen, Problemlösen, Mustererkennung, Prozessumsetzung und Entscheidungsfindung.

Wichtige Merkmale von KI

Lernen aus Daten: KI analysiert große Datenmengen und erkennt Muster.
Automatisierte Entscheidungen: KI trifft Entscheidungen auf Basis von Erfahrungen oder Regeln.
Selbstständige Verbesserung: Viele KI-Systeme optimieren sich durch Erfahrung (Machine Learning).
Nachahmung menschlicher Fähigkeiten: KI kann Sprache verstehen, Bilder erkennen und Texte generieren.

Arten von Künstlicher Intelligenz

Schwache KI (Weak AI): Erledigt klar definierte Aufgaben. Beispiele: Sprachassistenten (Siri, Alexa), Chatbots, Übersetzungsprogramme.
Starke KI (Strong AI): Soll wie ein Mensch denken und lernen können. Aktueller Stand: Existiert noch nicht, ist aber Ziel der Forschung.
Maschinelles Lernen (Machine Learning, ML): Computer lernen aus Daten, ohne explizit programmiert zu werden. Beispiele: Bilderkennung, Betrugserkennung, Empfehlungssysteme (Netflix, Amazon).
Tiefe neuronale Netze (Deep Learning): Eine komplexe Form von ML, inspiriert vom menschlichen Gehirn. Beispiele: Autonomes Fahren, Gesichtserkennung, Sprachübersetzung.

Anwendungen von KI im Alltag

Sprachassistenten: Siri, Alexa, Google Assistant
Bilderkennung: Gesichtserkennung bei Smartphones
Produktempfehlungen: Amazon, Netflix, Spotify
Autonomes Fahren: selbstfahrende Autos
Chatbots & Kundenservice: automatische Antworten auf Websites
Medizinische Diagnosen: KI erkennt Krankheiten schneller als Ärzte

Fazit: Künstliche Intelligenz ist eine leistungsstarke Technologie, die zahlreiche Bereiche verändert. Sie automatisiert Prozesse, verbessert Entscheidungen und treibt Innovationen voran.

Was sind Chancen und Risiken von Künstliche Intelligenz (KI)?

Künstliche Intelligenz (KI) bietet große Chancen, bringt aber auch Risiken mit sich. Hier ein Überblick:

Chancen von KI

Automatisierung & Effizienz: KI übernimmt repetitive Aufgaben, beschleunigt digitale Prozesse und senkt Kosten. In der Produktion reduziert sie Fehler und steigert die Qualität.
Wissenschaftlicher Fortschritt: In der Medizin unterstützt KI Diagnosen (z. B. Krebsfrüherkennung) und die Entwicklung neuer Medikamente. In der Forschung hilft sie, große Datenmengen zu analysieren und neue Erkenntnisse zu gewinnen.
Personalisierung & Nutzererfahrung: Individuelle Empfehlungen in Streamingdiensten oder Online-Shops sowie Chatbots und virtuelle Assistenten verbessern den Kundenservice.
Verbesserung der Sicherheit: KI erkennt Cyberangriffe frühzeitig, analysiert Verkehrs- und Kriminalitätsmuster und hilft, Gefahren rechtzeitig zu erkennen.
Nachhaltigkeit & Umweltschutz: KI optimiert Energieverbrauch in Gebäuden und Industrie und unterstützt die Landwirtschaft beim effizienten Einsatz von Wasser und Dünger.

Risiken von KI

Arbeitsplatzverlust & soziale Ungleichheit: Automatisierung kann einfache Tätigkeiten ersetzen und soziale Unterschiede verstärken, wenn nicht genug neue Arbeitsplätze entstehen.
Ethik & Diskriminierung: Voreingenommene Trainingsdaten können Vorurteile verstärken. Technologien wie Gesichtserkennung werfen Datenschutz- und Freiheitsfragen auf.
Abhängigkeit & Kontrollverlust: Komplexe KI-Systeme sind oft schwer nachvollziehbar. Fehler in kritischen Bereichen wie Medizin oder autonomem Fahren können gravierende Folgen haben.
Missbrauch von KI: Potenzieller Einsatz für Cyberangriffe, Deepfakes, Desinformation oder autonome Waffensysteme ohne menschliche Kontrolle.
Energieverbrauch & Umweltbelastung: Das Training großer KI-Modelle benötigt enorme Rechenleistung und steigert den CO₂-Ausstoß, sofern keine nachhaltigen Lösungen eingesetzt werden.

Fazit: Künstliche Intelligenz hat enormes Potenzial, die Gesellschaft positiv zu verändern. Gleichzeitig birgt sie Risiken, die nur durch ethische Leitlinien, klare gesetzliche Rahmenbedingungen und verantwortungsbewusste Entwicklung minimiert werden können. Ein reflektierter Umgang ist daher entscheidend.

Zu welchen Inhalten müssen Nutzer von KI in der EU im Rahmen einer Weiterbildung geschult werden?

Seit dem 2. Februar 2025 sind Unternehmen in der Europäischen Union gemäß der EU-KI-Verordnung (KI-VO) verpflichtet, Schulungen mit KI Schwerpunkt durchzuführen. Damit soll sichergestellt werden, dass Mitarbeitende und Führungskräfte, die mit Künstlicher Intelligenz wie ChatGPT arbeiten, über ausreichende Kompetenzen verfügen, um diese digitale Technik erfolgreich, effektiv und rechtssicher einsetzen zu können. Diese Schulungspflicht betrifft sowohl Anbieter als auch Betreiber von KI-Systemen.

Inhalte der Schulungen

Die Verordnung spezifiziert keine detaillierten Schulungsinhalte, jedoch sollten folgende Themenbereiche in den Kursen abgedeckt werden:

Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
Rechtliche Rahmenbedingungen
Ethische und gesellschaftliche Aspekte
Technische Kompetenzen
Risikomanagement

Welche beruflichen Chancen bietet die KI Schulung?

Eine KI-Schulung eröffnet viele neue berufliche Chancen, da Künstliche Intelligenz in immer mehr Branchen eingesetzt wird.

Die KI-Verordnung der EU sieht vor, dass jeder Mitarbeitende, der in einem Unternehmen mit Künstlicher Intelligenz arbeitet, im Umgang geschult sein muss.

Das heißt, wenn du in einem Unternehmen arbeitest, das KI-Tools einsetzt oder kurz vor der Einführung steht, ist dieses praxisnahe Seminar zur Einführung in die Pflicht.

Welche Bedeutung hat künstliche Intelligenz generell für Unternehmen?

Künstliche Intelligenz (KI) hat eine große Bedeutung für Unternehmen, da sie die digitale Transformation der Wirtschaftswelt vorantreibt, Prozesse automatisiert, Kosten senkt und prompt neue Geschäftsmöglichkeiten schaffen kann.

Hier sind die wichtigsten Vorteile:

Effizienzsteigerung & Automatisierung: KI spart Zeit, indem sie wiederkehrende Aufgaben automatisiert, Fehler bei der Datenverarbeitung reduziert und Entscheidungsprozesse beschleunigt.
Kostensenkung: Weniger Personalaufwand für einfache Tätigkeiten, optimierte Ressourcennutzung und geringere Fehlerquoten senken die Gesamtkosten.
Bessere Entscheidungsfindung: Datenbasierte Analysen ermöglichen präzisere Prognosen, decken Trends und Muster auf und unterstützen Manager mit KI-gestützten Tools.
Personalisierung & Kundenservice: KI bietet individuelle Empfehlungen in Online-Shops, automatisierten Support durch Chatbots und Sprachassistenten sowie schnellere Antworten für höhere Kundenzufriedenheit.
Innovation & Wettbewerbsvorteil: Mit KI lassen sich neue Produkte und Dienstleistungen entwickeln. Unternehmen bleiben dadurch innovativ, flexibel und ihrer Konkurrenz voraus.
Sicherheit & Risikomanagement: KI erkennt Betrugsversuche, stärkt die Cybersicherheit, identifiziert Angriffe frühzeitig und überwacht die Qualität in der Produktion.
Nachhaltigkeit & Umweltfreundlichkeit: Effizientere Produktion senkt Abfall und Energieverbrauch. KI optimiert Lieferketten und Logistik und unterstützt umweltfreundliche Planungen.

Fazit: Künstliche Intelligenz ist kein kurzfristiger Trend, sondern eine geschäftliche Notwendigkeit. Sie verbessert Prozesse, reduziert Kosten und schafft neue Chancen für nachhaltigen Erfolg.

Was ist Machine Learning?

Machine Learning (ML) ist ein Teilbereich der Künstlichen Intelligenz (KI), bei dem Computer aus Daten lernen, ohne explizit programmiert zu werden. Das bedeutet, dass ein ML-Algorithmus anhand von Beispielen Muster erkennt und Vorhersagen trifft oder Entscheidungen trifft, ohne dass jede einzelne Regel vorher definiert werden muss.

Wie funktioniert Machine Learning?

Datensammlung: Große Mengen an Daten werden gesammelt, um das Modell zu trainieren, z. B. Bilder, Texte, Zahlen oder Sensorwerte.

Datenverarbeitung und Merkmalsextraktion: Die Daten werden bereinigt und aufbereitet. Wichtige Merkmale (Features) werden extrahiert, um Muster besser erkennbar zu machen.

Trainingsphase: Das Modell wird mit einem Algorithmus trainiert und lernt aus Beispielen. Je nach Methode wird es angepasst, um Vorhersagen möglichst genau zu machen.

Modellbewertung und Optimierung: Das Modell wird mit neuen, unbekannten Daten getestet. Bei ungenauen Vorhersagen wird es optimiert und verbessert.

Einsatz und kontinuierliches Lernen: Nach dem Training wird das Modell eingesetzt und kann in Echtzeit Entscheidungen treffen. Viele ML-Modelle verbessern sich mit der Zeit durch neue Daten, z. B. für personalisierte Empfehlungen.

Welche Einsatzgebiete von KI gibt es in Unternehmen?

KI kann in vielen Unternehmensbereichen eingesetzt werden. Die wichtigsten Anwendungsgebiete im Überblick:

Automatisierung von Prozessen: Routinetätigkeiten in der Verwaltung (z. B. Rechnungsprüfung), Dateneingabe und -verarbeitung, Kundenservice durch Chatbots und virtuelle Assistenten.

Kundenservice und Support: Chatbots für schnelle Bearbeitung von Kundenanfragen, Spracherkennung für Telefonhotlines, personalisierte Antworten auf individuelle Anliegen.

Marketing und Vertrieb: Personalisierte Werbung basierend auf Kundendaten, Analyse von Kaufverhalten und Vorhersage von Trends, automatisierte E-Mail-Kampagnen.

Personalwesen (HR): Automatische Bewerberanalyse (z. B. KI-gestützte Lebenslaufprüfung), Optimierung von Schulungsprogrammen, Analyse der Mitarbeiterzufriedenheit durch KI-gestützte Umfragen.

Produktion und Logistik: Vorhersage von Wartungsbedarf für Maschinen (Predictive Maintenance), Automatisierung der Lagerverwaltung, Optimierung von Lieferketten.

Finanzen und Controlling: KI-gestützte Buchhaltung (z. B. Betrugserkennung), Finanzprognosen und Risikomanagement, automatische Erstellung von Berichten.

IT und Cybersicherheit: Erkennung von Hackerangriffen und Schutzmaßnahmen, automatische Behebung von IT-Problemen, Sicherheitsüberwachung von Netzwerken.

Forschung und Entwicklung: Simulationen und Tests neuer Produkte, Analyse großer Datenmengen zur Innovationsfindung, Automatisierung in der Produktentwicklung und im Engineering.

Welche Auswirkungen wird Künstliche Intelligenz in Zukunft auf den Arbeitsalltag haben?

Künstliche Intelligenz wird den Arbeitsalltag in Zukunft stark verändern. Sie wird viele Aufgaben übernehmen, neue Berufe schaffen und die Art, wie Beschäftigte arbeiten, effizienter machen.

Hier sind die wichtigsten Auswirkungen:

Routineaufgaben automatisieren: Einfache, wiederkehrende Tätigkeiten wie Datenverarbeitung, Terminplanung oder Verwaltungsaufgaben werden von KI übernommen. Manuelle Arbeit in Produktion und Büro wird reduziert.
Neue Arbeitsmodelle & Flexibilität: Smarte Tools ermöglichen mehr Remote- und Hybrid-Arbeit, flexible Arbeitszeiten und flachere Hierarchien, wodurch die Zusammenarbeit mit KI erleichtert wird.
Veränderung der Jobanforderungen: Kreative und strategische Aufgaben rücken in den Fokus, während KI Routine übernimmt. Neue Berufe entstehen, z. B. KI-Manager, Datenanalysten oder Ethik-Experten, und bestehende Berufe entwickeln sich weiter.
Unterstützung in Entscheidungsprozessen & Projektmanagement: KI liefert datenbasierte Empfehlungen, ermöglicht schnellere Analysen und verbessert das Risikomanagement.
Verbesserte Zusammenarbeit: KI unterstützt Kommunikation, z. B. Übersetzungen und automatische Protokolle, sowie virtuelle Meetings mit KI-Zusammenfassungen, wodurch Organisation und Projektarbeit effizienter werden.
Mehr Weiterbildung & Qualifizierung: KI ersetzt keine Menschen, sondern verändert Berufe. Lebenslanges Lernen wird entscheidend, damit Mitarbeitende KI verstehen und optimal nutzen können.
Herausforderungen & Risiken: Datenschutz und Sicherheit müssen gewährleistet sein. Einige Arbeitsplätze könnten entfallen, besonders bei einfachen Tätigkeiten. Mitarbeitende müssen lernen, KI als Unterstützung zu nutzen und nicht als Konkurrenz zu sehen.

Künstliche Intelligenz wird den Arbeitsalltag effizienter und flexibler machen. Gleichzeitig wird es wichtig sein, neue Fähigkeiten und Methoden zu erlernen, um mit KI-Systemen optimal zu arbeiten.

Wie lange dauert das KI Seminar?

Unser interaktives Künstliche Intelligenz Seminar als Live-Webinar dauert nur 3 Stunden. Das reicht, um die geforderten Inhalte des AI-Acts der EU zu unterrichten. Durch die Durchführung als Live-Webinar entfallen Reisezeiten und -kosten. Somit lässt es sich leicht in die Arbeit integrieren.

Wenn du dein Wissen vertiefen willst, sprich uns an. Wir entwickeln dir gerne ein passgenaues, fundiertes Schulungsformat auch als Inhouse-Schulung.